XGBoost

XGBoost
Basisdaten
Entwickler	XGBoost Community
Erscheinungsjahr	2014
Aktuelle Version	2.1.4[1] (7. Februar 2025)
Betriebssystem	Linux, macOS, Windows
Programmier­sprache	C++
Kategorie	Maschinelles Lernen
Lizenz	Apache License 2.0
https://xgboost.ai/

XGBoost^[2] (eXtreme Gradient Boosting) ist eine Open-Source-Softwarebibliothek, die ein Gradient-Boosting-Verfahren für die Programmiersprachen C++, Java, Python,^[3] R,^[4] Julia,^[5] Perl^[6] und Scala zur Verfügung stellt. Es funktioniert mit den Betriebssystemen Linux, Windows^[7] und macOS^[8] sowohl auf einer einzelnen Maschine als auch auf verteilten Verarbeitungsframeworks wie Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink und Dask.^[9][10] Das Framework stellt eine „skalierbare, portierbare und verteilte Gradient Boosting (GBM, GBRT oder GBDT) Bibliothek“ bereit.

XGBoost hat im Jahr 2016 viel Popularität und Aufmerksamkeit erlangt, da es der Algorithmus der Wahl für viele Siegerteams von Wettbewerben für maschinelles Lernen ist.^[11]

1. ↑ Release 2.1.4 Patch Release. 7. Februar 2025 (abgerufen am 11. Februar 2025).
2. ↑ GitHub project webpage. In: GitHub. Juni 2022; abgerufen im 1. Januar 1.  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
3. ↑ Python Package Index PYPI: xgboost. Abgerufen am 1. August 2016.  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
4. ↑ CRAN package xgboost. Abgerufen am 1. August 2016.  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
5. ↑ Julia package listing xgboost. Archiviert vom Original am 18. August 2016; abgerufen am 1. August 2016.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/pkg.julialang.org  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
6. ↑ CPAN module AI::XGBoost. Abgerufen am 9. Februar 2020.  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
7. ↑ Installing XGBoost for Anaconda in Windows. In: IBM. Abgerufen am 1. August 2016.  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
8. ↑ Installing XGBoost on Mac OSX. In: IBM. Abgerufen am 1. August 2016.  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
9. ↑ Dask Homepage. Abgerufen im 1. Januar 1  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
10. ↑ Distributed XGBoost with Dask — xgboost 1.5.0-dev documentation. In: xgboost.readthedocs.io. Abgerufen am 15. Juli 2021.  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.
11. ↑ XGBoost - ML winning solutions (incomplete list). In: GitHub. Abgerufen am 1. August 2016.  Vorlage:Cite web: Der Parameter language wurde bei wahrscheinlich fremdsprachiger Quelle nicht angegeben.