Bradley Efron

Plantilla:Infotaula personaBradley Efron

(2007) Modifica el valor a Wikidata
Biografia
Naixement24 maig 1938 Modifica el valor a Wikidata (86 anys)
Saint Paul (Minnesota) Modifica el valor a Wikidata
FormacióInstitut Tecnològic de Califòrnia
Universitat de Stanford Modifica el valor a Wikidata
Director de tesiRupert Miller Modifica el valor a Wikidata
Activitat
Camp de treballEstadística, Bootstrapping (estadística), matemàtiques, estadística matemàtica i edició Modifica el valor a Wikidata
Lloc de treball Stanford Modifica el valor a Wikidata
Ocupacióbioinformàtic, professor d'universitat, acadèmic, estadístic, matemàtic, editor Modifica el valor a Wikidata
OcupadorUniversitat de Stanford Modifica el valor a Wikidata
Membre de
Obra
Estudiant doctoralRobert Tibshirani, Norman Breslow, James H. Ware, Louis Gordon, Samuel Kou, Ronald Aaron Thisted, Armin Schwartzman, Alan Thornton Gous, Timothy Classen Hesterberg, Abhinanda Sarkar, Gary Albert Simon, Stanley Harvey Shapiro, Arthur Vincent Peterson, Jr., Terence John O'Neill, Naihua Duan, Gail Diane Gong, Stephen Charles Peters, Terry Michael Therneau, Brit Boyer Turnbull, Omkar Muralidharan, Rudolfo Sombillo Angeles, Stefan Wager i Leonid B Pekelis Modifica el valor a Wikidata
Premis

Lloc webprofiles.stanford.edu… Modifica el valor a Wikidata

Bradley Efron (Saint Paul, Minnesota, 24 de maig de 1938)[1] és un estadístic estatunidenc ben conegut per la tècnica del bootstraping amb gran impacte en l'estadística. El bootstrap va ser una de les primeres tècniques estadístiques intensives d'ordinador que reemplaçà l'àlgebra tradicional amb simulacions de dades basades en l'ordinador. Efron era fill de jueus emigrants de Rússia.[2] Va assistir al California Institute of Technology, i es graduà en matemàtica el 1960. Ha estat professor d'estadística a la Universitat de Stanford.

  1. «Bradley Efron Curriculum Vitae». Arxivat de l'original el 2012-12-09. [Consulta: 9 desembre 2012].
  2. «American Mathematical Society» (en anglès). [Consulta: 25 desembre 2017].

© MMXXIII Rich X Search. We shall prevail. All rights reserved. Rich X Search