Antifragilitat

L'antifragilitat és una propietat dels sistemes en què augmenten la capacitat de prosperar com a resultat de factors d'estrès, xocs, volatilitat, soroll, errors, errors, atacs o fallades. El concepte va ser desenvolupat per Nassim Nicholas Taleb al seu llibre, Antifràgil, i en articles tècnics.[1][2] Com explica Taleb al seu llibre, l'antifragilitat és fonamentalment diferent dels conceptes de resiliència (és a dir, la capacitat de recuperar-se d'un fracàs) i de robustesa (és a dir, la capacitat de resistir el fracàs). El concepte s'ha aplicat en l'anàlisi de riscos,[3][4] física,[5] biologia molecular,[6][7] planificació del transport,[8][9] enginyeria,[10][11][12] aeroespacial (NASA),[13] i informàtica.[11][14][15][16][17]

Taleb ho defineix de la següent manera en una carta a Nature que respon a una revisió anterior del seu llibre en aquesta revista: "Simplement, l'antifragilitat es defineix com una resposta convexa a un factor estressant o font de dany (per a algun rang de variació), que condueix a una sensibilitat positiva a l'augment de la volatilitat (o variabilitat, estrès, dispersió dels resultats), o incertesa, allò que s'agrupa sota la denominació "clúster de trastorns"). Així mateix, la fragilitat es defineix com una sensibilitat còncava als factors estressants, que condueix a una sensibilitat negativa a l'augment de la volatilitat. La relació entre fragilitat, convexitat i sensibilitat al desordre és matemàtica, obtinguda per teorema, no derivada de la exploració de dades empírica o d'alguna narrativa històrica. És a priori".[18]

  1. Nassim Nicholas Taleb. Antifragile: Things That Gain from Disorder. Random House, 2012, p. 430. ISBN 9781400067824. ,
  2. Taleb, N.N.; Douady, R. Quantitative Finance, 13, 11, 2013, pàg. 1677–1689. arXiv: 1208.1189. DOI: 10.1080/14697688.2013.800219.
  3. Aven, T Risk Analysis, 35, 3, 2014, pàg. 476–483. DOI: 10.1111/risa.12279. PMID: 25263809.
  4. Derbyshire, J.; Wright, G. Technological Forecasting and Social Change, 82, 2014, pàg. 215–225. DOI: 10.1016/j.techfore.2013.07.001.
  5. Naji, A., Ghodrat, M., Komaie-Moghaddam, H., & Podgornik, R. (2014). Asymmetric Coulomb fluids at randomly charged dielectric interfaces: Anti-fragility, overcharging and charge inversion. J. Chem. Phys. 141 174704.
  6. Danchin, A.; Binder, P. M.; Noria, S. Genes, 2, 4, 2011, pàg. 998–1016. DOI: 10.3390/genes2040998. PMC: 3927596. PMID: 24710302 [Consulta: free].
  7. Grube, Martin. «Niches and Adaptations of Polyextremotolerant Black Fungi». A: Polyextremophiles. 27, 2013, p. 551–566 (Cellular Origin, Life in Extreme Habitats and Astrobiology). DOI 10.1007/978-94-007-6488-0_25. ISBN 978-94-007-6487-3. 
  8. Levin, J. S., Brodfuehrer, S. P., & Kroshl, W. M. (2014, March). Detecting antifragile decisions and models lessons from a conceptual analysis model of Service Life Extension of aging vehicles. In Systems Conference (SysCon), 2014 8th Annual IEEE (pp. 285-292). IEEE.
  9. Isted, R. (2014, August). The use of antifragility heuristics in transport planning. In Australian Institute of Traffic Planning and Management (AITPM) National Conference, 2014, Adelaide, South Australia, Australia (No. 3).
  10. Verhulsta, E Procedia Computer Science, 32, 2014, pàg. 842–849. DOI: 10.1016/j.procs.2014.05.500 [Consulta: free].
  11. 11,0 11,1 Jones, K. H. Procedia Computer Science, 32, 2014, pàg. 870–875. DOI: 10.1016/j.procs.2014.05.504 [Consulta: free].
  12. Lichtman, M.; Vondal, M. T.; Clancy, T. C.; Reed, J. H. IEEE Systems Journal, PP, 99, 01-01-2016, pàg. 659–670. Bibcode: 2018ISysJ..12..659L. DOI: 10.1109/JSYST.2016.2517164. ISSN: 1932-8184.
  13. Jones, Kennie H. "Antifragile Systems: An Enabler for System Engineering of Elegant Systems." (2015), NASA,
  14. Ramirez, C. A., & Itoh, M. (2014, September). An initial approach towards the implementation of human error identification services for antifragile systems. In SICE Annual Conference (SICE), 2014 Proceedings of the (pp. 2031-2036). IEEE.
  15. Abid, A.; Khemakhem, M. T.; Marzouk, S.; Jemaa, M. B.; Monteil, T. Procedia Computer Science, 32, 2014, pàg. 850–855. DOI: 10.1016/j.procs.2014.05.501 [Consulta: free].
  16. Monperrus, Martin. «Principles of Antifragile Software». A: Proceedings of the International Conference on the Art, Science, and Engineering of Programming - Programming '17, 2017, p. 1–4. DOI 10.1145/3079368.3079412. ISBN 9781450348362. 
  17. Guang, L.; Nigussie, E.; Plosila, J.; Tenhunen, H. Procedia Computer Science, 32, 2014, pàg. 856–861. DOI: 10.1016/j.procs.2014.05.502 [Consulta: free].
  18. Taleb, Nassim N. «'Antifragility' as a mathematical idea». Nature, 494, 7438, 2013-02, pàg. 430–430. DOI: 10.1038/494430e. ISSN: 0028-0836.

© MMXXIII Rich X Search. We shall prevail. All rights reserved. Rich X Search