Connettomica

La connettomica (network neuroscience)^[1] è una branca delle neuroscienze che si propone di studiare il sistema nervoso centrale mappandone le componenti fondamentali e le loro connessioni ed interazioni.^[1][2] Come altre discipline scientifiche inerenti al campo della biologia e basate su big data ed analisi di reti di larga scala, la connettomica rientra nelle discipline omiche.^[3]

La connettomica si basa su un approccio network-based che consente di descrivere un sistema complesso, quale il cervello, come rete o grafo composto da unità fondamentali, dette nodi, e loro connessioni. Questa rappresentazione può essere effettuata a diverse scale, microscopica, mesoscopica e macroscopica, che si differenziano in termini di livelli di organizzazione (e.g., neuroni, circuiti, sistemi o intero encefalo).^[4] A livello macroscopico, la connettomica ha permesso di identificare alcune caratteristiche globali e stabili delle reti, come la proprietà di small-worldness^[5], osservata sia a livello strutturale che funzionale^{[6][7][8][9][10][11]}, che descrive l'equilibrio tra segregazione ed integrazione dell'architettura cerebrale. Inoltre, grazie all'approccio network-based, molte aree cerebrali sono state consistentemente identificate da numerosi studi come potenziali hub di rete.^[12][13]