OPTICS

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OPTICS (acronyme de ordering points to identify the clustering structure en anglais) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel and Jörg Sander^[1]. Il s'agit d'un algorithme basé densité dont le principe est similaire à DBSCAN mais élimine son principal défaut : l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes.

↑ Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander « OPTICS: Ordering Points To Identify the Clustering Structure » (1999) (lire en ligne)
—ACM SIGMOD international conference on Management of data

[1] Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander « OPTICS: Ordering Points To Identify the Clustering Structure » (1999) (lire en ligne)
—ACM SIGMOD international conference on Management of data

[1]