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En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le Q-learning est un algorithme d'apprentissage par renforcement. Il ne nécessite aucun modèle initial de l'environnement. La lettre 'Q' désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système[1].
- ↑ Tambet Matiisen, « Demystifying Deep Reinforcement Learning | Computational Neuroscience Lab », sur neuro.cs.ut.ee, (consulté le )
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