Xarxa neuronal

Per a altres significats, vegeu «xarxa neuronal artificial».

No s'ha de confondre amb circuit neuronal.

Una xarxa neuronal és una xarxa o circuit de neurones, o en un sentit modern, una xarxa neuronal artificial, composta de neurones o nodes artificials.^[1] Així, una xarxa neuronal és una xarxa neuronal biològica, formada per neurones biològiques reals, o una xarxa neuronal artificial, per resoldre problemes d’intel·ligència artificial (IA). Les connexions de la neurona biològica es modelen com a pesos. Un pes positiu reflecteix una connexió excitadora, mentre que els valors negatius signifiquen connexions inhibidores. Totes les entrades es modifiquen per un pes i es sumen. Aquesta activitat es coneix com una combinació lineal. Finalment, una funció d’activació controla l’ amplitud de la sortida. Per exemple, un rang acceptable de sortida sol estar entre 0 i 1, o bé podria ser -1 i 1.

Aquestes xarxes artificials es poden utilitzar per a models predictius, control adaptatiu i aplicacions on es poden entrenar mitjançant un conjunt de dades. L’autoaprenentatge resultant de l'experiència es pot produir a les xarxes, que poden derivar conclusions d’un conjunt d’informació complexa i aparentment no relacionada.^[2]