Regressionsanalyse

Regressionsanalyse er en gren af statistikken, der undersøger sammenhængen mellem en afhængig variabel (også kaldet responsvariabel eller endogen variabel) og andre specificerede uafhængige variable (også kaldet baggrundsvariable eller eksogene variable). Man forsøger altså at opstille en matematisk sammenhæng mellem en række observerede størrelser ved at tage højde for den statistiske usikkerhed. Når modellen er fastlagt, kan man benytte den til at forudsige værdien af den afhængige variabel ud fra andre værdier af baggrundsvariablene, og desuden kan modellen i sig selv give indsigt i de dybereliggende faktorer bag variablenes sammenhæng.

Den matematiske model af variablernes sammenhæng kaldes regressionsligningen. Den afhængige variabel modelleres som en stokastisk variabel på grund af den indbyggede usikkerhed angående dens værdi, givet værdierne af de andre uafhængige variable. En regressionsligning indeholder estimater (dvs. skøn) af en eller flere regressionsparametre ("konstanter"), som kvantitativt forbinder den afhængige og de uafhængige variable. Parametrene estimeres fra det givne datasæt.

Brug af regressionsanalyse inkluderer forudsigelser, modellering af årsagsbestemte forhold samt test af videnskabelige hypoteser om sammenhæng mellem variable.