Economista

Adam Smith, autor de La riqueza de las naciones.

Un economista es aquel científico social que estudia tanto las causas como las consecuencias de los fenómenos económicos que involucran costos y beneficios, a partir de lo cual concibe, formula y prueba hipótesis y teorías, construye diversos modelos y descubre leyes que rigen la economía. La ciencia económica abordada por el economista se divide en dos grandes ramas: la macroeconomía y la microeconomía;[1]​ sin embargo, existen muchos subcampos de estudio como son: la economía de la empresa, la economía de la información, la economía digital,[2]​ la economía financiera, la economía laboral, la economía computacional, la economía neoinstitucional, la economía agraria, la economía ambiental, la economía política, la economía social, la economía de la educación, la economía internacional, economía del desarrollo, entre otros, que pueden ser abordados tanto teóricamente como de manera aplicada (véase economía aplicada). Para tal estudio, el economista utiliza tanto la teoría económica como un conjunto de herramientas de análisis: la econometría,[3]​ la estadística,[4]​ la ciencia de datos[5]​,[6]​ la computación científica[7]​ y la matemática aplicada.[8]

Los economistas estudian cómo la sociedad distribuye los recursos ya que son escasos, estos son tierra, trabajo y capital, para producir bienes y servicios. Llevan a cabo la investigación, recogen y analizan datos, seguimiento de las tendencias económicas, y desarrollar las previsiones sobre una amplia variedad de cuestiones como costes de la energía, la inflación, las tasas de interés, tasas de cambio, los impuestos y los niveles de empleo, etc. Su capacidad de comprender flujos financieros, prever tendencias de mercados y administrar inversiones de manera precisa es una de sus cualidades que les permite trabajar también en cualquier área financiera.[9]

  1. Gregory, N. G. (2017). Principios de economía.
  2. Goldfarb, A., & Tucker, C. (2019). Digital economics. Journal of Economic Literature, 57(1), 3-43.
  3. Gujarati, D. N. (2021). Essentials of econometrics. Sage Publications.
  4. Lewis, M. (2012). Applied statistics for economists. Routledge.
  5. Varian, H. R. (2014). Big data: New tricks for econometrics. Journal of Economic Perspectives, 28(2), 3-28.
  6. Athey, S., & Imbens, G. W. (2019). Machine learning methods that economists should know about. Annual Review of Economics, 11, 685-725.
  7. Pennock, D., Segal, I., Azevedo, E., Babaioff, M., Balcan, M. F., Bichler, M.,... & Jattan, D. (2022). Economics and Computation. ACM Transactions on, 10(3).
  8. Alpha C. Chiang, & Wainwright, K. (2006). Métodos fundamentales de economía matemática (No. 330.11/Ch53fE/4a. ed.). McGraw-Hill.
  9. «Economista». Consultado el 3 de enero de 2020. 

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