Stable Diffusion

Stable Diffusion
Información general
Tipo de programa	text-to-image model
Autor	LMU Munich and Runway
Desarrollador	https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Modelo de desarrollo	Código abierto
Lanzamiento inicial	22 de agosto de 2022
Licencia	Licencia Creative ML OpenRAIL-M
Idiomas	Inglés
Información técnica
Programado en	Python
Versiones
Última versión estable	SDXL 1.026 de julio de 2023
Enlaces
Sitio web oficial Repositorio de código
[editar datos en Wikidata]

Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje automático desarrollado por Runway y LMU Múnich^[1]​ para generar imágenes digitales de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural o estímulos (prompts en inglés). El modelo se puede usar para diferentes tareas, como la generación de traducciones de imagen a imagen guiadas por mensajes de texto y la mejora de imágenes.

A diferencia de modelos de la competencia como DALL-E, Stable Diffusion es de código abierto^[2]​ y no limita artificialmente las imágenes que produce.^[3]​ Los críticos han expresado su preocupación por la ética de la IA, afirmando que el modelo se puede utilizar para crear deepfakes.^[4]​ Puede ejecutarse en el hardware del usuario equipado con una tarjeta gráfica (GPU), es completamente gratis, se puede acceder a él en línea y fue elogiado por PC World como "la próxima aplicación revolucionaria para su PC".^[5]​ Desde su lanzamiento inicial, más de 200.000 personas han descargado el código.^[6]​ El modelo original fue liberado a través de la colaboración de las comunidades CompVis LMU, Runway, y Stability AI con el apoyo de EleutherAI y LAION.

1. ↑ «The research origins of Stable Diffusion | Runway Research». Runway (en inglés estadounidense). Consultado el 19 de marzo de 2023. 
2. ↑ «Stable Diffusion Public Release». Stability.Ai. Consultado el 31 de agosto de 2022. 
3. ↑ «Ready or not, mass video deepfakes are coming». The Washington Post. Consultado el 31 de agosto de 2022. 
4. ↑ «Deepfakes for all: Uncensored AI art model prompts ethics questions». TechCrunch. Consultado el 31 de agosto de 2022. 
5. ↑ «The new killer app: Creating AI art will absolutely crush your PC». PCWorld. Consultado el 31 de agosto de 2022. 
6. ↑ Roose, Kevin (21 de octubre de 2022). «A Coming-Out Party for Generative A.I., Silicon Valley’s New Craze». The New York Times. Consultado el 24 de octubre de 2022.