Informatique neuromorphique

L'informatique neuromorphique est une approche de l'informatique cherchant à reproduire le fonctionnement du cerveau par la création de neurones artificiels[1]. La création de ces neurones artificiels se fait par l'alliance de la biologie, l'ingénierie électrique, l'informatique et les mathématiques; le but étant de rapprocher l'ordinateur du cerveau humain dans le traitement de l'information ou encore de son système nerveux[2]. Un ordinateur ou une puce neuromorphique se définit comme n'importe quel dispositif créé à l'aide de neurones artificiel dans le cadre de l'informatique[3]. Une des première approches du domaine fut avancée par Carver Mead à la fin des années 1980[4].

Un autre aspect clef de ce domaine est l'analyse et la compréhension du fait que le fonctionnement individuel des neurones, des circuits et plus généralement de l'architecture cérébrale est un système compatible avec l'informatique. Cette approche est par ailleurs plus qu'intéressante puisqu'elle serait un changement majeur dans la manière de percevoir et pratiquer l'informatique, qu'elle impacterait la manière dont l'information est représentée, la question de l'apprentissage et du développement, etc.

  1. Edward Back, « Ils ont construit un ordinateur avec des cellules cérébrales humaines », sur Futura (consulté le )
  2. Bastien L, « Neuromorphic Computing : tout savoir sur les ordinateurs à l’intelligence humaine », sur LEBIGDATA.FR, (consulté le )
  3. (en) Carver Mead, « Neuromorphic electronic system », Proceedings of the IEEE, périodique scientifique, vol. Vol. 78, no NO. 10,‎ (lire en ligne Accès libre [pdf.])
  4. (en) Carver Mead et M.A. Mahowald, « A silicon model of early visual processing », Neural Networks, vol. 1, no 1,‎ , p. 91-97 (lire en ligne Accès payant [PDF])

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