In statistica, l'analisi della correlazione canonica (CCA nell'acronimo inglese) è un metodo per inferire informazioni da matrici di covarianza incrociata. Dati due vettori di variabili aleatorie e con correlazioni fra di esse, la CCA mira a trovare combinazioni lineari di e che presentino la massima correlazione fra loro[1]. Il metodo è stato proposto per primo da Harold Hotelling nel 1936, sebbene l'idea fosse presente già nel 1875 in una pubblicazione[2] del matematico Camille Jordan.
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