La base di dati MNIST contiene 60 000 immagini di addestramento e 10 000 immagini di test[5]; metà dell'insieme di addestramento e metà dell'insieme di test sono state prelevate dall'insieme di addestramento del NIST, mentre le altre metà sono state ottenute dall'insieme di test del NIST stesso[6].
Diversi lavori riportati su pubblicazioni scientifiche si sono focalizzati sull'obiettivo di ottenere un basso tasso di errore; in una pubblicazione, che documenta un lavoro basato sull'utilizzo di un sistema gerarchico di reti neurali convoluzionali, viene riportato un tasso di errore dello 0,23 %[7]. Gli autori dell'insieme di dati MNIST mantengono una lista di alcuni metodi che sono stati impiegati su di esso[8]: essi hanno utilizzato, nella loro pubblicazione originaria, una SVM, ottenendo un tasso di errore dello 0,8 %[9].
^(EN) Qiao Yu, THE MNIST DATABASE of handwritten digits, su gavo.t.u-tokyo.ac.jp, 2007. URL consultato il 18 agosto 2013 (archiviato dall'url originale l'11 febbraio 2018).