PageRank

Schematizzazione del sistema PageRank che mostra l'importanza percepita di una pagina, espressa in percentuale
Schematizzazione del sistema PageRank. La percentuale mostra l'importanza percepita e le frecce rappresentano gli hyperlink.

Il PageRank è un algoritmo di analisi che assegna un peso numerico ad ogni elemento di un insieme di documenti connessi per mezzo di collegamenti ipertestuali, ad esempio l'insieme delle pagine nel World Wide Web, con lo scopo di quantificare l'importanza relativa all'interno dell'insieme stesso.

L'algoritmo può essere applicato a tutti gli insiemi di oggetti connessi da citazioni e riferimenti reciproci. Il peso numerico assegnato ad un dato elemento E è chiamato anche "il PageRank di E", siglato in PR (E). L'algoritmo di PageRank è stato brevettato[1] dalla Stanford University; è inoltre un termine ormai entrato di fatto nel lessico dei fruitori dei servizi offerti dai motori di ricerca. Il nome PageRank è un marchio di Google ed il suo nome si deve a Larry Page[2], uno dei due fondatori dell'azienda.

Nel 2008, il vicepresidente di Google, Udi Manber, scriveva che il PageRank è "la parte più importante dell'algoritmo di posizionamento di Google". [...] "Il PageRank continua ad essere utilizzato (nelle valutazioni per il posizionamento dei siti web), ma è diventato parte di un sistema molto più avanzato". Attualmente non è l'unico algoritmo utilizzato da Google per ordinare i risultati di ricerca, ma è il primo e principale utilizzato dall'azienda[3] ed è il più noto[4].  A partire dal 24 settembre 2019, tutti i brevetti associati a PageRank sono scaduti[5].

L'algoritmo definisce il valore relativo di una pagina in correlazione ad altre, ma non determina e attribuisce un valore assoluto. Infatti secondo il modello causale "correlazione non implica causalità".

  1. ^ (EN) Bibliographic data: Brevetto US6285999 (B1) ― 2001-09-04, su v3.espacenet.com, 4 settembre 2001. URL consultato il 9 agosto 2024.
  2. ^ Google Press Center: Fun Facts, su google.com, 24 aprile 2009. URL consultato il 4 maggio 2015 (archiviato dall'url originale il 24 aprile 2009).
  3. ^ 2013 Search Engine Ranking Factors Survey & Correlation Data - Moz, su moz.com. URL consultato il 4 maggio 2015.
  4. ^ Facts about Google and Competition, su web.archive.org, 2 luglio 2013. URL consultato il 9 agosto 2024 (archiviato dall'url originale il 2 luglio 2013).
  5. ^ Lawrence Page, Method for node ranking in a linked database, US7058628B1, 6 giugno 2006. URL consultato il 9 agosto 2024.

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