Perlombongan data

Perlombongan data ialah suatu proses menemukan corak dalam set data besar yang melibatkan persimpangan pembelajaran mesin, statistik dan sistem pangkalan data.[1] Proses penting ini menggunakan kaedah kecerdasan untuk memperoleh corak data.[1][2] Ia merupakan subbidang sains komputer yang bersifat antara disiplin.[1][3][4]

Proses ini bermatlamat memperoleh maklumat daripada set data seterusnya menukarkan maklumat tersebut menjadi suatu struktur yang mudah difahami untuk penggunaan selanjutnya.[1] Proses perlombongan ini merupakan langkah menganalisis dalam proses penemuan pengetahuan dalam pangkalan data (knowledge discovery in databases, atau KDD).[5]

  1. ^ a b c d "Data Mining Curriculum". ACM SIGKDD. 30 April 2006. Dicapai pada 27 Januari 2014.
  2. ^ Han, Kamber, Pei, Jaiwei, Micheline, Jian (9 Jun 2011). Data Mining: Concepts and Techniques (ed. ke-3). Morgan Kaufmann. ISBN 978-0-12-381479-1.CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  3. ^ Clifton, Christopher (2010). "Encyclopædia Britannica: Definition of Data Mining". Dicapai pada 12 September 2010.
  4. ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome (2009). "The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction". Dicapai pada 7 Ogos 2012.
  5. ^ Fayyad, Usama; Piatetsky-Shapiro, Gregory; Smyth, Padhraic (1996). "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases" (PDF). Dicapai pada 17 Disember 2008.

© MMXXIII Rich X Search. We shall prevail. All rights reserved. Rich X Search