Python

Python
Семантика	Императивное, процедурное, структурное программирование, ООП[1], метапрограммирование[2], функциональное[1], асинхронное программирование[3]
Класс языка	Мультипарадигменный язык программирования
Тип исполнения	Интерпретируемый
Появился в	20 февраля 1991[4]
Автор	Гвидо ван Россум[4]
Разработчик	Python Software Foundation и Гвидо ван Россум[4]
Расширение файлов	.py, .pyc, .pyo (до версии 3.5)
Выпуск	3.13.3 (8 апреля 2025)[5]
Испытал влияние	ABC[6]
Лицензия	Python Software Foundation License[4]
Сайт	python.org (англ.)
ОС	кроссплатформенность[7]
Медиафайлы на Викискладе

Python (МФА: [ˈpʌɪθ(ə)n]; в русском языке встречаются названия пито́н^[8] или па́йтон^[9]) — мультипарадигмальный высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью^[1][10], ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ^[11]. Язык является полностью объектно-ориентированным в том плане, что всё является объектами^[1]. Необычной особенностью языка является выделение блоков кода отступами^[12]. Синтаксис ядра языка минималистичен, за счёт чего на практике редко возникает необходимость обращаться к документации^[11]. Python — интерпретируемый язык, использующийся в том числе для написания скриптов^[1]. Недостатками языка являются зачастую более низкая скорость работы и более высокое потребление памяти написанными на нём программами по сравнению с аналогичным кодом, написанным на компилируемых языках, таких как C или C++^[1][11].

Python является мультипарадигменным языком программирования, поддерживающим императивное, процедурное, структурное, функциональное^[1], асинхронное^[3], объектно-ориентированное^[1] программирование и метапрограммирование^[2]. Задачи обобщённого программирования решаются за счёт динамической типизации^[13][14]. Аспектно-ориентированное программирование частично поддерживается через декораторы^[15], более полноценная поддержка обеспечивается дополнительными фреймворками^[16]. Такие методики как контрактное и логическое программирование можно реализовать с помощью библиотек или расширений^[17]. Основные архитектурные черты — динамическая типизация, автоматическое управление памятью^[1], полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений с глобальной блокировкой интерпретатора (GIL)^[18], высокоуровневые структуры данных. Поддерживается разбиение программ на модули, которые, в свою очередь, могут объединяться в пакеты^[19].

Эталонной реализацией Python является интерпретатор CPython, который поддерживает большинство активно используемых платформ^[20], являющийся стандартом де-факто языка^[21]. Он распространяется под свободной лицензией Python Software Foundation License, позволяющей использовать его без ограничений в любых приложениях, включая проприетарные^[22]. CPython компилирует исходные тексты в высокоуровневый байт-код, который исполняется в стековой виртуальной машине^[23]. К другим трём основным реализациям языка относятся Jython (для JVM), IronPython (для CLR/.NET) и PyPy^[1][24]. PyPy написан на подмножестве языка Python (RPython) и разрабатывался как альтернатива CPython с целью повышения скорости исполнения программ, в том числе за счёт использования JIT-компиляции^[24]. Поддержка версии Python 2 закончилась в 2020 году^[25]. На текущий момент активно развивается версия языка Python 3^[26]. Разработка языка ведётся через предложения по расширению языка PEP (англ. Python Enhancement Proposal), в которых описываются нововведения, делаются корректировки согласно обратной связи от сообщества и документируются итоговые решения^[27].

Стандартная библиотека включает большой набор полезных переносимых функций, начиная с возможностей для работы с текстом и заканчивая средствами для написания сетевых приложений. Дополнительные возможности, такие как математическое моделирование, работа с оборудованием, написание веб-приложений или разработка игр, могут реализовываться посредством обширного количества сторонних библиотек, а также интеграцией библиотек, написанных на Си или C++, при этом и сам интерпретатор Python может интегрироваться в проекты, написанные на этих языках^[1]. Существует и специализированный репозиторий программного обеспечения, написанного на Python, — PyPI^[28]. Данный репозиторий предоставляет средства для простой установки пакетов в операционную систему и стал стандартом де-факто для Python^[29]. По состоянию на 2019 год в нём содержалось более 175 тысяч пакетов^[28].

Python стал одним из самых популярных языков, он используется в анализе данных, машинном обучении, DevOps и веб-разработке, а также в других сферах, включая разработку игр. За счёт читабельности, простого синтаксиса и отсутствия необходимости в компиляции язык хорошо подходит для обучения программированию, позволяя концентрироваться на изучении алгоритмов, концептов и парадигм. Отладка же и экспериментирование в значительной степени облегчаются тем фактом, что язык является интерпретируемым^[1][30]. Применяется язык многими крупными компаниями, такими как Google или Facebook^[1].

1. ↑ ^{1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13} Yogesh Rana. Python: Simple though an Important Programming language (англ.) // International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). — 2019. — 2 February (vol. 06, iss. 2). — P. 1856—1858. — ISSN 2395-0056. Архивировано 11 февраля 2021 года.
2. ↑ ^{1 2} Satwik Kansal. Metaprogramming in Python (англ.). IBM (5 апреля 2018). Дата обращения: 14 апреля 2021. Архивировано 27 февраля 2021 года.
3. ↑ ^{1 2} asyncio — Asynchronous I/O  (неопр.). Python documentation. Дата обращения: 9 октября 2023. Архивировано 5 мая 2019 года.
4. ↑ ^{1 2 3 4 5 6} History and License - Python documentation
5. ↑ Hugo Python Insider: Python 3.14.0a7, 3.13.3, 3.12.10, 3.11.12, 3.10.17 and 3.9.22 are now available — 2025.
6. ↑ Why was Python created in the first place? — Python Software Foundation.
7. ↑ Download Python
8. ↑ Мария «Mifrill» Нефёдова, Создатели языков программирования: Они такие разные, но кодинг их объединяет, Хакер № 09/08 (117)  (рус.). Дата обращения: 1 декабря 2012. Архивировано из оригинала 2 июля 2013 года.
9. ↑ Прохоренок Н., Дронов В. Введение // Python 3. Самое необходимое, 2-е изд.. — БХВ-Петербург, 2019. — С. 11. — 608 с. — ISBN 9785977539944. Архивировано 12 февраля 2021 года.
10. ↑ SkipMontanaro. Why is Python a dynamic language and also a strongly typed language - Python Wiki (англ.). wiki.python.org (24 февраля 2012). Дата обращения: 14 марта 2021. Архивировано 14 марта 2021 года.
11. ↑ ^{1 2 3} Mark Lutz. A Python Q&A Session (англ.). Learning Python, 3rd Edition [Book]. O'Reilly Media, Inc. (2007). Дата обращения: 11 февраля 2021. Архивировано 8 февраля 2021 года.
12. ↑ Python Introduction | (англ.). Python Education. Google Developers (20 августа 2018). Дата обращения: 21 февраля 2021. Архивировано 4 декабря 2020 года.
13. ↑ Ошибка в сносках^?: Неверный тег <ref>; для сносок :8 не указан текст
14. ↑ Ошибка в сносках^?: Неверный тег <ref>; для сносок :9 не указан текст
15. ↑ Steven F. Lott. Aspect-oriented programming (англ.). Mastering Object-Oriented Python - Second Edition. Packt Publishing (2019). Дата обращения: 21 февраля 2021. Архивировано 21 февраля 2021 года.
16. ↑ Arne Bachmann, Henning Bergmeyer, Andreas Schreiber. Evaluation of aspect-oriented frameworks in Python for extending a project with provenance documentation features (англ.) // The Python Papers. — 2011. — Vol. 6, iss. 3. — P. 1–18. — ISSN 1834-3147. Архивировано 22 апреля 2018 года.
17. ↑ Steven Cooper. Data Science from Scratch: The #1 Data Science Guide for Everything A Data Scientist Needs to Know: Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, Applications, Neural Networks, and Decision Trees (англ.). — Roland Bind, 2018. — 126 p. Архивировано 21 февраля 2021 года.
18. ↑ Reuven M. Lerner. Multiprocessing in Python (англ.). Linux Journal (16 апреля 2018). Дата обращения: 14 февраля 2021. Архивировано 14 февраля 2021 года.
19. ↑ David Beazley, Brian K. Jones. 10. Modules and Packages - Python Cookbook, 3rd Edition [Book] (англ.). Python Cookbook, 3rd Edition. O'Reilly Media, Inc. (2013). Дата обращения: 21 февраля 2021. Архивировано 21 февраля 2021 года.
20. ↑ About Python (англ.). Дата обращения: 7 августа 2007. Архивировано 11 августа 2007 года.
21. ↑ PythonImplementations - Python Wiki (англ.). wiki.python.org (21 июля 2020). Дата обращения: 17 февраля 2021. Архивировано 11 ноября 2020 года.
22. ↑ History and License (англ.). Python. Дата обращения: 21 мая 2021. Архивировано 5 декабря 2016 года.
23. ↑ Mostafa Chandra Krintz, C. Cascaval, D. Edelsohn, P. Nagpurkar, P. Wu. Understanding the Potential of Interpreter-based Optimizations for Python (англ.) // UCSB Technical Report. — 2010. — 11 August. Архивировано 23 февраля 2021 года.
24. ↑ ^{1 2} Ошибка в сносках^?: Неверный тег <ref>; для сносок :3 не указан текст
25. ↑ PEP 373 -- Python 2.7 Release Schedule (англ.) (23 марта 2014). Дата обращения: 7 марта 2021. Архивировано 25 февраля 2021 года.
26. ↑ Berk Ekmekci, Charles E. McAnany, Cameron Mura. An Introduction to Programming for Bioscientists: A Python-Based Primer (англ.) // PLOS Computational Biology. — 2016. — 6 July (vol. 12, iss. 6). — P. e1004867. — ISSN 1553-7358. — doi:10.1371/journal.pcbi.1004867. — PMID 27271528. Архивировано 16 февраля 2021 года.
27. ↑ Kalyani Adawadkar. Python Programming - Applications and Future (англ.) // International Journal of Advance Engineering and Research Development. — 2017. — April (iss. SIEICON-2017). — P. 1—4. — ISSN 2348-447. Архивировано 15 июля 2020 года.
28. ↑ ^{1 2} Ethan Bommarito, Michael James Bommarito. An Empirical Analysis of the Python Package Index (PyPI) (англ.) // Social Science Research Network. — Rochester, NY: Social Science Research Network, 2019. — 25 July. — ISSN 1556-5068. — doi:10.2139/ssrn.3426281. — arXiv:arXiv:1907.11073v2. Архивировано 9 июня 2021 года.
29. ↑ Pratik Desai. Python Programming for Arduino (англ.). — Packt Publishing Ltd, 2015. — P. 8. — 400 p. — ISBN 978-1-78328-594-5. Архивировано 21 февраля 2021 года.
30. ↑ Sebastian Bassi. A Primer on Python for Life Science Researchers (англ.) // PLOS Computational Biology. — 2007. — 30 November (vol. 3, iss. 11). — P. e199. — ISSN 1553-7358. — doi:10.1371/journal.pcbi.0030199. Архивировано 13 марта 2021 года.